Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (m/w/d)

In der Forschungsgruppe Data-based Software Engineering Methods and Tools (ENG) am Institut für Software and Systems Engineering (ISSE) der Technischen Universität Clausthal ist eine Stelle als

wiss. Mitarbeiter:in im Bereich maschinelles Lernen
für das Software Engineering

(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen EG 13 TV-L)

zunächst für die Dauer von bis zu 3 Jahren in Vollzeit zu besetzen. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet.

Moderne Software-Systeme sind hochkomplex und haben eine lange Lebensdauer. Beim Engineering solcher Systeme entstehen über die Zeit enorme Mengen an Daten. In der Forschungsgruppe „Data-based Software Engineering Methods and Tools“ entwickeln wir auf Grundlage dieser Daten KI-basierte Methoden und Werkzeuge, um damit z.B. zu treffende Entwicklungs-Entscheidungen zu unterstützen und sogar teilweise bis vollständig zu automatisieren. Weitere Forschungsrichtungen unserer Gruppe sind insbesondere entsprechende Vorgehensmodelle, die Abstraktion von Software-Systemen, Software-Architekturen, Ansätze zur Verbesserung des Entwicklungsprozesses, Metamodellierung sowie die Konzeption und das Management von Softwareproduktlebenszyklen.

Weitere Informationen über die Forschungsthemen findest du auf unserer Website: https://www.isse.tu-clausthal.de/forschung/forschungsgruppen/eng-data-based-software-engineering-methods-and-tools

Deine Aufgaben sind:

  • Forschung und Entwicklung in den oben genannten Themengebieten
  • Entwurf und Implementierung von Prototypen
  • Publikationen Deiner Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
  • Unterstützung bei der Vorbereitung von Vorlesungen, Betreuung von Übungen und von Studierenden

Dein Profil:

  • Guter Studienabschluss (Master, Diplom) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik o.ä. mit Interesse an einer wissenschaftlichen Arbeit im Rahmen einer Promotion
  • Einschlägige Erfahrungen im Bereich des Software Engineering
  • Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und schnelle Auffassungsgabe, die Fähigkeit sich schnell in neue Konzepte einzuarbeiten
  • Freude an wissenschaftlicher Arbeit
  • Gute Programmierkenntnisse
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert sind Kenntnisse in den folgenden Gebieten:

  • Erfahrung und/oder Vorkenntnisse in den Bereichen Software-Architekturen und Modellierung
  • Erfahrung in einem Ingenieurwissenschaftlichen Anwendungsgebiet
  • Erfahrung mit üblichen Werkzeugen zur Softwareentwicklung, zum Beispiel Git, Continuous Integration und Issue Tracking

Wir bieten:

  • Ein familienfreundliches und kollegiales Arbeitsumfeld in engagierten Teams sowie interdisziplinären und abwechslungsreichen Aufgabengebieten
  • Die Möglichkeit innovative Ansätze und Lösungen selbstständig zu erarbeiten
  • Die Möglichkeiten deine Ergebnisse direkt in Industrieprojekten zu evaluieren
  • Die Möglichkeit der Promotion in Kooperation mit anderen Forschungspartnern- und Unternehmen in Deutschland, sowie International
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice
  • Lounge Lab, Kicker und Social Events
  • Regelmäßige Schulungen und Weiterbildungen

 

Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder
(TV-L). Zum Jahresende sieht der TV-L eine Jahressonderzahlung vor. Darüber hinaus bieten wir eine separate Zusatzversorgung als Betriebsrente (VBL).

Die TU Clausthal unterstützt die Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeitszeitmodelle im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten und ist Mitglied im Hochschulverbund „Familie in der Hochschule“.

Gleichstellung mit ihren Facetten Chancengerechtigkeit, Diversität und Familienfreundlichkeit ist der TU Clausthal ein wichtiges Anliegen. Menschen mit Behinderung werden bei entsprechender Eignung mit Vorrang berücksichtigt. Die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen.

Deine Bewerbung mit den üblichen Unterlagen richte bitte per E-Mail (in einer einzigen PDF-Datei) bis zum 15.10.2022 an: info@isse.tu-clausthal.de

Für Rückfragen stehen wir Dir gerne zur Verfügung.

Wir freuen uns auf Dich!

Bitte beachte unsere Hinweise zum Datenschutz im Bewerbungsverfahren unter https://www.tu-clausthal.de/universitaet/karriere-ausbildung/stellenangebote/hinweise-zum-datenschutz-im-bewerbungsverfahren.

Bewerbungskosten können nicht erstattet werden. Die Bewerbungsunterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Einhaltung der gesetzlichen Bestimmungen vernichtet.

 

https://www.isse.tu-clausthal.de/

Institut für Software and Systems Engineering (ISSE)

Weitere Informationen finden Sie hier

Bewerbung

Deine Bewerbung mit den üblichen Unterlagen richte bitte per E-Mail (in einer einzigen PDF-Datei) bis zum 15.10.2022 an:
E-Mail: info@isse.tu-clausthal.de

Für Rückfragen stehen wir Dir gerne zur Verfügung.