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e Recylex GmbH, Goslar B Deep Reinforcement Learning für das Beer Distribution Game Interne Arbeit B Die Entscheidungsmodelle der betrieblichen Standortplanung Interne Arbeit B Distributionsplanung eines […] Vietnam Interne Arbeit B Dynamische Transportprobleme mit Supplier Selection und komplexen Frachttarifen Interne Arbeit B E-Business im Supply Chain Management Interne Arbeit B Einfluss des Entkopplungspunktes […] Prozessführung Interne Arbeit B Einsatzpotentiale kollaborativer Roboter in der Fließbandfertigung Interne Arbeit B Energieeffizienter Maschineneinsatz in der Produktion Interne Arbeit B Erarbeitung und Bewertung
Projektmitarbeiter am Forschungszentrum Ulm der Daimler AG Dr. Claas Hemig Outperform Solutions B.V. Phoenixstraat 60B 2611 AM Delft, Niederlande E-Mail: claas.hemig @ outperformplanning . com […] Models and Algorithms for Planning and Scheduling Problems (MAPSP) 2009, Abbey Rolduc (The Netherlands), 1. Juli 2009 Production Chain Planning in the Automotive Industry GOR 2008, Ausgburg, September 2008 Mid-Term
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nsforschung, Prof. Zimmermann, TU Clausthal 1/2009 Abschluss mit dem Diplom 4/2006 – 1/2009 Stipendiat der Studienstiftung des Deutschen Volkes 10/2004 – 1/2009 Studium des Wirtschaftsingenieurwesens an […] München, 189-192 M. Schulze, J. Zimmermann (2011) Scheduling in the Context of Underground Mining In: B. Hu, K. Morasch, S. Pickl, M. Siegle (eds.), Operations Research Proceedings 2010. Springer, Berlin
Vol. 1 Springer, Cham (u.a.), 2015 C. Schwindt, J. Zimmermann (eds.) Handbook on Project Management and Scheduling Vol. 2 Springer, Cham (u.a.), 2015 J. Zimmermann, C. Stark, J. Rieck (2010) [1. Auflage […] Research 292 (1), 27-42 C. Seifi, M. Schulze, J. Zimmermann (2021) Solution procedures for block selection and sequencing in flat-bedded potash underground mines OR Spectrum 43, 409-440 B. Alhaji, J. Beecken […] Spectrum 42 (1), 235-259 A. Franz, J. Rieck, J. Zimmermann (2019) Fix-and-optimize procedures for solving the long-term unit commitment problem with pumped storages Annals of Operations Research, 274 (1), 241-265
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