"). Auf dem Rechner können diese Irrfahrten (mithilfe von Matrizen) simuliert werden, und dienen z.B. dem Auffinden einer (näherungsweise) kürzesten Tour für die Müllabfuhr. Im Rahmen der Fortbildung werden […] Matrizen und Ameisen Veranstaltung KBS241300 Ort Institut für Mathematik der TU Clausthal Erzstraße 1 38678 Clausthal-Zellerfeld Zeit 10. Oktober 2012 9.30 Uhr bis 16.30 Uhr Referenten Herr Prof. Dr. M […] Kolonko, Herr JProf. Dr. J. Kalcsics Kontakt Dr. Henning Behnke Institut für Mathematik Erzstraße 1 38678 Clausthal-Zellerfeld Telefon: +49 5323 72-3183 Fax: +49 5323 72-2304 E-Mail: behnke @ math.tu

Schlusswort Thema Spektrum und Perkolation Veranstaltung Veranstaltung B3.040.MA1 Ort Institut für Mathematik der TU Clausthal Erzstraße 1 38678 Clausthal-Zellerfeld Zeit 6. Oktober 2010 9.30 Uhr bis 16.30 […] studieren wir konkrete Modelle und Anwendungen. Die globalen Eigenschaften realer vernetzter Strukturen (z.B. Konnektivität von Zellen, Durchlässigkeit von porösen Medien, Leitfähigkeit elektrischer Netzwerke) […] Brasche, Herr Dr. habil. M. J. Gruber Kontakt Dr. Henning Behnke Institut für Mathematik Erzstraße 1 38678 Clausthal-Zellerfeld Telefon: +49 5323 72-3183 Fax: +49 5323 72-2304 E-Mail: behnke @ math.tu

Thema Anwendungen von Analysis und Linearer Algebra Veranstaltung B3.211.MA0 Ort Institut für Mathematik der TU Clausthal Erzstraße 1 38678 Clausthal-Zellerfeld Zeit 14. März 2012 9.30 Uhr bis 16.30 Uhr […] Least-Squares Fitting (Dr. H. Behnke) 10.45 - 11.15 Kaffeepause 11.15 - 12.00 Wundersame n Zahlen, Teil 1 (Prof. Dr. L. Angermann) 12.00 - 13.30 Mittag 13.30 - 14.15 Wundersame n Zahlen, Teil 2 (Prof. Dr. L […] Behnke, Herr Prof. Dr. H.-H. Kairies Kontakt Dr. Henning Behnke Institut für Mathematik Erzstraße 1 38678 Clausthal-Zellerfeld Telefon: +49 5323 72-3183 Fax: +49 5323 72-2304 E-Mail: behnke @ math.tu

Im Bereich der Tribologie, die sich mit den Phänomenen in geschmierten Friktionssystemen befasst (z.B. modernen Motoren), werden in der Regel die Navier-Stokes-Gleichungen zur Beschreibung von Strömung […] Annahmen können damit Kennwerte zur Vorhersage der Betriebssicherheit von Schmierspaltgrößen, wie z.B. max. Druck, Schmiermitteldurchsätze oder minimale Schmierspaltweiten berechnet werden. Die numerische […] (Prof. Dr.-Ing. Hubert Schwarze) 12.15 - 13.30 Mittag 13.30 - 14.30 Herausforderungen und Chancen, Teil 1 (Dr. Martin Bracke) 14.30 - 15.00 Kaffeepause 15.00 - 16.00 Herausforderungen und Chancen, Teil 2 (Dr

me sind nützliche Werkzeuge zur Lösung mathematischer Probleme. Bekannt und weit verbreitet sind z.B. die kommerziellen Programme Mathematica und Maple, aber auch die in der Schule verwendeten speziellen […] kostenlos aber nicht umsonst Veranstaltung KBS611051 Ort Institut für Mathematik der TU Clausthal Erzstraße 1 38678 Clausthal-Zellerfeld Zeit 16. März 2016 9.30 Uhr bis 16.30 Uhr Referenten Herr Prof. Dörte Haftendorn […] Direktlink: vedab.nibis.de/veran.php?vid=84481 Kontakt Dr. Henning Behnke Institut für Mathematik Erzstraße 1 38678 Clausthal-Zellerfeld Telefon: +49 5323 72-3183 Fax: +49 5323 72-2304 E-Mail: behnke @ math.tu

Am Mittwoch, den 18. September 2024 , findet im Institut für Mathematik der TU Clausthal, Erzstraße 1, in der Zeit von 9.30 Uhr bis 16.30 Uhr , eine Lehrerfortbildung zum oben genannten Thema in Kooperation […] Spielmann Mathematische Modelle in der Biologie Mit den zunehmenden Möglichkeiten der Biotechnologie, z.B. der CRISPR/Cas-Methode oder ”Optimierungen“ der Stoffwechselrate, wächst die Notwendigkeit zur kritischen […] einordnen kann. Programm: 09:30 - 09:45 Begrüßung 09:45 - 10:30 Mathematische Modelle in der Biologie (Teil 1) Dr. Raj Spielmann 10:30 - 11:00 Kaffeepause 11:00 - 11:45 Mathematische Modelle in der Biologie (Teil

Herr Prof. Dr. A. Potschka, TU Clausthal, Herr Prof. Dr. B. Säfken, TU Clausthal Kontakt Dr. Henning Behnke Institut für Mathematik Erzstraße 1 38678 Clausthal-Zellerfeld Telefon: +49 5323 72-3183 Fax: […] Am Donnerstag, dem 6. Oktober 2022 , findet im Institut für Mathematik der TU Clausthal, Erzstraße 1, in der Zeit von 9.30 Uhr bis 16.15 Uhr , eine Lehrerfortbildung zum oben genannten Thema in Kooperation […] Newton-Verfahrens am "nächsten" (im Sinne des Newton-Flusses) an der Startschätzung liegt. Prof. Dr. B. Säfken Das öffnen einer Black Box - Wie funktioniert Deep Learning? Mit erstaunlichen Fortschritten

"Airports: Performance, Risks, and Problems" Editors: Pierre B. Larauge and Martin E. Castille Nova Science Publishers, 2009, ISBN: 978-1-60692-393-1 [pdf-file] M. Kolonko : "Stochastische Simulation - Grundlagen […] Optimization Algorithm" , IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 18(2014), 1-16, DOI 10.1109/TEVC.2014.2336882 , [pdf-file] B. Görder: "Simulationsbasierte Optimierung mit statistischen Ranking- und S […] for use with common random numbers." ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation (TOMACS) 29.1 (2019): 2. [ pdf-file ] Wu, Zijun, Michael Kolonko, and Rolf H. Möhring. "Stochastic runtime analysis

n vorab simulativ am Rechner zu bestimmen ('Designmaterialien'). Bei Partikelmischungen, wie sie z.B. für Beton und andere Baustoffe verwendet werden, ist die Raumausfüllung der trockenen Mischung eine […] Rohstoffe durch günstigere ersetzt werden. Andere Materialien, die auf Partikelmischungen basieren sind z.B. Tabletten in der Pharmazie, Gussformen in der Metallurgie oder Pulver für den 3D-Druck. Von dieser […] Für Simulationen, die in der bisherigen, sequentiellen Form 11 Stunden dauern, werden jetzt nur noch 1.5 Minuten gebraucht. In dem Partnerprojekt "Virtuelles Mikroskop" in Zusammenarbeit mit dem Institut

fälschlicherweise als besonders gut bewertet werden und z.B. die Anpassung des Modells in eine falsche Richtung lenken. In seiner Dissertation hat B. Görder statistische 'Ranking and Selection'-Methoden […] TU Clausthal ausgezeichnet. Literatur B. Görder, "Simulationsbasierte Optimierung mit statistischen Ranking- undSelektionsverfahren", Dissertation, Clausthal 2012. B. Görder and M. Kolonko, "Ranking and […] g und Simulation Heuristische Optimierung Komplexe Probleme der kombinatorischen Optimierung wie z.B. die Ermittlung kürzester Liefer- oder Versorgungswege können heutzutage nicht mit vertretbarem Aufwand