E-Mail: xinyi.gao.1 @ tu-clausthal . de Adresse Technische Universität Clausthal Institut für Software and Systems Engineering Gebäude C10 Arnold-Sommerfeld-Str. 1 38678 Clausthal-Zellerfeld Germany
für Software and Systems Engineering Kontakt E-Mail: farnaz.soltaniani @ tu-clausthal . de Adresse Technische Universität Clausthal DIGIT Wallstraße 6 38640 Goslar Germany
Software and Systems Engineering Kontakt E-Mail: fatemeh.sadat.daneshmand @ tu-clausthal . de Adresse Technische Universität Clausthal DIGIT Wallstraße 6 38640 Goslar Germany
te.net/profile/Argianto-Rahartomo Kontakt E-Mail: argianto.rahartomo @ tu-clausthal . de Adresse Technische Universität Clausthal DIGIT, Raum 203 Wallstraße 6 38640 Goslar Germany […] Verinbarung Vita Mai - Dezember 2022: Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Technischen Universität Clausthal 2015 – 2017: Master Studium in Studiengang Internet Technologies and Information Systems (ITIS)
stefan.wittek @ tu-clausthal . de Adresse Technische Universität Clausthal Institut für Software and Systems Engineering Gebäude C10, Raum 106 Arnold-Sommerfeld-Str. 1 38678 Clausthal-Zellerfeld Germany […] Methoden und Anwendungen maschinellen Lernens Institut for Software and Systems Engineering - TUClausthal Eigenständige Durchführung von Lehrveranstaltungen: Grundlagen KI Applied Deep Learning Einführung […] Engineers“ Projektakquise 06/2021 – 03/2023: Postdoc Institut for Software and Systems Engineering - TUClausthal Aufbau und Leitung der Forschungsgruppe „Machine Learned Models for Engineers“ Eigenständige
stefan.wittek @ tu-clausthal . de Adresse Technische Universität Clausthal Institut für Software and Systems Engineering Gebäude C10, Raum 106 Arnold-Sommerfeld-Str. 1 38678 Clausthal-Zellerfeld Germany […] Methoden und Anwendungen maschinellen Lernens Institut for Software and Systems Engineering - TUClausthal Eigenständige Durchführung von Lehrveranstaltungen: Grundlagen KI Applied Deep Learning Einführung […] Engineers“ Projektakquise 06/2021 – 03/2023: Postdoc Institut for Software and Systems Engineering - TUClausthal Aufbau und Leitung der Forschungsgruppe „Machine Learned Models for Engineers“ Eigenständige
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