Echtzeit-multimodalen Agenten bei der Aufgabenausführung zu unterstützen. Im Bereich Computer Vision untersucht er, wie Modelle zur Bild- und Videoerkennung eingesetzt werden können, um sowohl semantische Konzepte
Im Rahmen einer Masterarbeit an der TU Clausthal wird untersucht, wie kleine und mittlere Unternehmen (KMU) Künstliche Intelligenz (KI) im Energiemanagement einsetzen – oder künftig einsetzen möchten.
das Rettungskonzept bei einem Unfall. Diese Befahrung legte den Grundstein für die kommenden Untersuchungen im Projekt. Kurz darauf, am 30. September 2025, fand an der Ostfalia Hochschule für angewandte
Clausthal-Zellerfeld: GDMB-Verlag, 2018. A. Haas, B. Breitenstein, T. Elwert, und D. Goldmann, „Untersuchungen zur Kupferrückgewinnung aus Feinfraktionen von MVA-Schlacken mittels Flotation“, in Tagungsband
Wassertechnik“, 07.-08.11.2011 Schläfer O., Bormann H., Niedermeiser M., Sievers M. (2011): Untersuchungen zur wirtschaftlichen Nutzung einer mikrobiologischen Brennstoffzelle im Abwasserbereich, Tagungsband
Clausthal-Zellerfeld, ISBN: 978-3-940276-76-6 Haas, A., Breitenstein, B., Elwert, T., Goldmann, D.: Untersuchungen zur Kupferrückgewinnung aus Feinfraktionen von MVA-Schlacken mittels Flotation, Recy & DepoTech […] Heft 54, pp 63 - 77 Clausthal-Zellerfeld, 1989 Bahr, A., Goldmann, D., Xu S., Xu D. (1987) „Untersuchungen zur Aufbereitbarkeit von Wolframerzen aus der Lagerstätte Shizhuyuan, VR China“ Erzmetall, 40
development artifacts, ensuring sustainability metrics are accessible and actionable for stakeholders such as requirements engineers, software architects, and developers. Our approach leverages emergent behavior […] development artifacts, ensuring sustainability metrics are accessible and actionable for stakeholders such as requirements engineers, software architects, and developers. Our approach leverages emergent behavior
this framework provides transparent and efficient access to the internals of deep neural networks such as very large language models (LLMs) without imposing the cost or complexity of hosting customized […] the Workshop on New Frontiers in Associative Memories at ICLR 2025. Abstract: Neural architectures such as Recurrent Neural Networks (RNNs), Transformers, and State-Space Models have shown great success […] patterns directly. Instead, DT-based approaches for time-series data often rely on feature engineering, such as manually incorporating lag features, which can be suboptimal for capturing complex temporal de
In this work, we explore the extent to which LLMs share representations of morphosyntactic concepts such as grammatical number, gender, and tense across languages. We train sparse autoencoders on Llama-3-8B
must fulfill. These invariants then document how a system needs to behave in order to be correct. Such documentation is then useful for the integration of the synthesized controller into a bigger system
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